多 Agent 协作：用 Hermes 构建你的 AI 开发团队
猫同学 为什么要多 Agent
单一 Agent 受限于上下文窗口和注意力机制。复杂项目需要分工协作——就像人类团队一样。
Hermes 的 subagent 系统允许创建一个”主 Agent”调度多个”子 Agent”并行工作。
SubAgent 架构
- 主 Agent（Orchestrator）：理解用户需求，制定计划，分发任务，汇总结果
- Leaf Agent：执行具体子任务，拥有独立的上下文和工具集
- 通信机制：子 Agent 返回结构化摘要，不污染主 Agent 的上下文窗口
实战：构建开发团队
假设你要开发一个新功能，可以这样分工：
- Agent 后端：负责 API 开发和数据库迁移
- Agent 前端：负责 UI 组件和样式
- Agent 测试：编写单元测试和集成测试
- Agent 文档：更新 README 和 API 文档
四个 Agent 并行工作，主 Agent 只接收最终结果。
限制与约束
- 每个 Agent 有独立的工作目录和终端
- Leaf Agent 不能调用 clarify（无法反问用户）
- 结果需验证——Agent 的自我报告不一定是事实
- 命名卷/网络资源需显式共享
多 Agent 不是银弹。但对于可独立并行的任务，它能将效率提升 2-4 倍。
