今日扫遍 100+ 候选仓库，发现一个清晰的信号：Agent 工程的”基建分工”正在快速成形——从工作站、终端、浏览器自动化、沙箱、再到可观测性，每一层都有了开源代表作。本期 5 选刻意覆盖 5 个层次，给你一张 2026 年中可以直接抄作业的技术栈地图。
🛠️ 1. CherryHQ/cherry-studio — 中文 AI 工作站的开源之选
- 🔗 github.com/CherryHQ/cherry-studio
- ⭐ Stars：47.6k｜📅 最近更新：2026-06-21｜💻 TypeScript
- 💬 一句话描述：聚合 300+ AI 助手 + 自主 Agent + 主流 LLM 的桌面工作站，对中国用户极友好。
📝 cherry-studio 是这一类”All-in-one AI 桌面”中真正落地最稳的开源方案：原生支持 DeepSeek、智谱 GLM、Codex、Claude Code 等十多个国内外模型，自带 Skill 库、MCP 兼容层和多 Agent 编排。最近一周仍在高频迭代（agent-skills、awesome-skills topic 表明它正在主动拥抱 Skill 生态）。适合谁：希望一个客户端搞定模型调用、文档对话、自动化工作流的中文开发者/产品同学，不需要再装五个不同的 GUI 客户端。
🛠️ 2. manaflow-ai/cmux — 为 Coding Agent 设计的 macOS 多窗口终端
- 🔗 github.com/manaflow-ai/cmux
- ⭐ Stars：22.5k｜📅 最近更新：2026-06-21｜💻 Swift（原生 macOS）
- 💬 一句话描述：基于 Ghostty 的 macOS 终端，专门为同时跑多个 AI coding agent 设计，带垂直 tab 和完成通知。
📝 这个项目 2026 年 1 月才创建，半年冲到 22k★，是”AI Agent 专用终端”赛道现象级。痛点真实：当你在跑 Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI 时，传统 tmux 切换累、看不到完成状态。cmux 用垂直 tabs + 系统级通知解决了这个问题，并集成了 amp/ghostty/opencode 等多个新一代 CLI。适合谁：每天开 3+ 个 coding agent 跑长任务的工程师；不在 macOS 上的，可以看本期第 5 名 agentsight 解决类似可观测问题。
🛠️ 3. Skyvern-AI/skyvern — AI 浏览器工作流自动化
- 🔗 github.com/Skyvern-AI/skyvern
- ⭐ Stars：22.0k｜📅 最近更新：2026-06-21｜💻 Python
- 💬 一句话描述：用视觉大模型驱动浏览器，做表单填写、爬取、流程自动化，比传统 RPA 抗变更得多。
📝 当 browser-use 占据了”通用浏览器 Agent”心智后，Skyvern 选了一条更工程化的路：聚焦企业级 workflow——批量发票处理、合规表单填报、招投标信息收集这种结构化任务。核心差异点是视觉理解 + 自愈式选择器，页面改版不会立刻挂掉。提供 REST API、Python SDK、Docker 一键起。适合谁：要把”浏览器里能完成但每天要手做的事”自动化掉的运营/数据团队，以及替客户搭 RPA 业务的开发者。
🛠️ 4. TencentCloud/CubeSandbox — 腾讯云开源的 Agent 沙箱
- 🔗 github.com/TencentCloud/CubeSandbox
- ⭐ Stars：6.4k｜📅 最近更新：2026-06-18｜💻 Rust
- 💬 一句话描述：腾讯云开源的”瞬时启动、并发、安全、轻量”的 AI Agent 沙箱运行时。
📝 国内大厂这两个月密集下场 Agent 基建：腾讯出 CubeSandbox，阿里出 Higress AI Gateway，字节有 Coze Loop。CubeSandbox 主打四个关键词——instant（毫秒级冷启动）、concurrent（单机数千并发）、secure（容器级隔离）、lightweight（Rust 单二进制）。Agent 调用代码执行、命令行工具时不再担心污染主环境，也不用每个用户开一个昂贵的 VM。适合谁：在做 Agent 平台、code interpreter、AI workflow 的国内团队，比 E2B 更近、合规更友好。
🛠️ 5. eunomia-bpf/agentsight — 用 eBPF 给你的 Agent 装”黑匣子”
- 🔗 github.com/eunomia-bpf/agentsight
- ⭐ Stars：463｜📅 最近更新：2026-06-20｜💻 C
- 💬 一句话描述：基于 eBPF 的零侵入 AI Agent 系统级追踪——不改一行代码看清 Agent 在系统里到底干了什么。
📝 本期”小而精”压轴。当你在生产环境跑 Claude Code / Codex / 自研 Agent，传统 OTel/Trace 工具需要插桩 SDK，但 Agent 经常 fork 出 shell、调外部 CLI、做 syscall——这些代码插桩看不到。agentsight 用 eBPF 在内核层抓取 Agent 进程的进程树、文件 I/O、网络连接、子进程调用，零代码侵入。Star 还小但概念扎实，作者是 eBPF 领域的 eunomia-bpf 团队。适合谁：跑 Agent 在 Linux 服务器、且关心安全/审计/调试的 SRE。可与 openlit、future-agi 这类应用层可观测平台互补。
📊 今日统计：覆盖领域 = 工作站 / 终端 / 浏览器自动化 / 沙箱运行时 / 系统可观测性｜总 ⭐ = 99,394｜最高单项目 ⭐ = cherry-studio 47.6k｜中国出品 = 2 个（cherry-studio、CubeSandbox）。今日五个项目正好对应”Agent 落地堆栈”五个独立层次，建议收藏作技术选型地图。